【标题】火山引擎容器服务VKE的弹性过程中的经历和挑战
【核心内容】
- Cluster Autoscaler(CA)的工作机制和流程
- 客户批处理作业的使用场景
- 在使用Cluster Autoscaler过程中遇到的问题和挑战
- 解决方案和建议,包括限制同时扩容节点数、使用自定义系统镜像、改进节点池的缩容速度、控制Pending Pod数量等
【评论内容】 小红书用户:这篇文章详细介绍了火山引擎容器服务VKE在帮助客户实现集群资源弹性过程中遇到的问题和解决方案,特别是对于扩容和缩容的优化措施,很实用!同时,通过具体的案例分析,也展示了火山引擎团队的技术实力和解决问题的能力。
微信公众号读者:火山引擎容器服务VKE真是太强大了!不仅能帮助客户实现集群资源弹性,还能解决扩容和缩容过程中的各种问题。尤其是他们提到的使用自定义系统镜像和控制Pending Pod数量的方法,简直是绝妙!看来选择火山引擎容器服务VKE是一个明智的决策。