【标题】ByteHouse查询优化器:实现性能10倍提升的关键
【核心内容】
- ClickHouse缺乏复杂查询的优化和执行能力
- ByteHouse重新实现了ClickHouse的查询优化器
- ByteHouse的查询优化器包括Analyzer、Plan Builder、Optimizer、Statistics和Diagnosis Tools五个主要模块
- 优化器实现了Role Based Optimizer和Cost Based Optimizer两种优化改写框架
- RBO实现了基于visitor和pattern-match的改写框架,包括列裁剪、谓词下推等优化规则
- CBO实现了Cascades搜索框架和计划枚举,利用分布式计划和代价评估选择最优解
- 高阶优化包括Runtime Filter和CTE优化
- 优化器的应用使得ByteHouse能够完成TPC-DS的全部99条查询,并提升了性能
【评论内容】 这篇文章介绍了ByteHouse查询优化器的设计和实现,通过重新实现ClickHouse的优化器,ByteHouse实现了性能10倍提升。优化器包括多个模块,如Analyzer、Plan Builder、Optimizer等,通过RBO和CBO等优化框架,实现了列裁剪、谓词下推等优化规则。此外,还有高阶优化如Runtime Filter和CTE优化。优化器的应用使得ByteHouse能够完成TPC-DS的全部99条查询,并提升了性能。ByteHouse的查询优化器真是太厉害了,让数据管理和分析工作更加便利!🚀