以下是文本的简要概述和关键信息列表：

简要概述：

• 理想汽车计划成为全球人工智能头部企业，销量有望达到38万辆。
• 理想汽车在软件自研方面起步较晚，但目标最高。
• 理想汽车正在加大投入力度，补齐智能化方面的短板，并计划在2025年将智能驾驶研发团队扩张至超过2500人。
• 理想汽车正在研发用于智能驾驶的AI推理芯片和用于驱动电机控制器的SiC功率芯片。
• 理想汽车正在新加坡组建团队，从事SiC功率芯片的研发。

关键信息列表：

• 理想汽车的目标是成为全球领先的人工智能企业，计划在2030年实现这一目标。
• 理想汽车在软件自研方面起步较晚，但目标最高。
• 理想汽车正在加大投入力度，以补齐智能化方面的短板，包括智能驾驶芯片和SiC功率芯片的研发。
• 理想汽车正在新加坡组建团队，以研发SiC功率芯片。
• 理想汽车在芯片自研方面已经开展工作，计划研发用于智能驾驶的AI推理芯片和用于驱动电机控制器的SiC功率芯片。
• 理想汽车内部团队负责整个SoC的设计工作，其中最关键的环节是推理模型加速单元NPU的前端设计。
• 理想汽车计划将后端设计外包给台湾世芯电子，再交由台积电完成制造。
• 理想汽车在芯片部门的总体人员规模已经超过160人，分布在多个地点，包括北京、上海、硅谷和新加坡。一些部门已经开始执行大小周（单双休循环）机制。
• 理想汽车的智能驾驶芯片研发团队属于系统与计算群组，负责人为理想CTO谢炎。团队下设多个部门，包括NPU架构、SoC、后端设计、验证等部门。高级总监罗旻负责研发工作，向谢炎汇报。
• 理想汽车内部强调专家级以上的岗位招聘均需谢炎面试，高级专家级以上的岗位需经过李想亲自面试。
• 目前在推理芯片的研发上，主要工作包括前端设计和后端物理设计。虽然内部正在尝试自建后端设计团队，但也保持对外包方式的理解和使用。业内认为专用芯片是智能驾驶芯片中最能做出差异化的核心模块。
• 在智能驾驶芯片自研过程中，理想内部团队主要做含金量更大的前端设计，同时也尝试自建后端设计团队。此外还曾讨论过自研用于数据中心的云端训练芯片。
• 理想汽车跟随特斯拉做芯片的路线，认为特斯拉在车端推理芯片和云端训练芯片上的技术路线是最先进的。同时也在关注其他可能的路线选择。
• 自研芯片的好处很多，但风险也不小。例如智能驾驶芯片的技术路线仍未收敛，需要考虑到模型发展的趋势；研发周期长、资金投入大；而车企自研的芯片一般只能自用，很难在出货量上与通用方案厂商竞争；而目前的一些政策环境也让芯片自研更具合理性等。最后文章中也提到了相关观点与建议，认为行业通用方案有可能满足车企要求，因此车企自研芯片并不具备优势；车企应该慎重考虑自研智能驾驶芯片问题；车企在智能驾驶领域的生态合作也有利于未来的竞争。