从UGC到AIGC，每一次互联网内容生产的话语权变革都要面临新一轮的质疑与规范。AIGC时代的到来，需要各平台与版权方就分配规则进行谈判，同时也需要在生产力的爆发和内容消费的热情面前，通过新的技术手段实现内容共享与创作者权益的平衡。从长远来看，未来或许可以借鉴UGC时代的治理逻辑，通过机器学习、人工智能等技术手段，逐步建立一套适应AIGC时代的版权规则和利益分配机制。

在AIGC时代，音乐平台与唱片公司之间的合作模式也将发生改变。唱片公司作为版权所有者，将在内容创作和分发中发挥重要作用。平台方需要与唱片公司进行洽谈，尝试使用他们的版权音乐进行AI模型训练，以获取更丰富、多样的音乐素材。与此同时，平台方还需要与音乐人、艺术家等创作者建立合作关系，共同探索AIGC在音乐领域的应用。

此外，识别技术如Synth ID的逐步应用，也将为AIGC时代的版权保护提供有力支持。通过机器学习技术和审核人员相结合的方式，可以大规模检测潜在的违规内容，并确认其是否确实越过了政策界限。这将有助于维护各方利益，确保平台上的创新行为与保护艺术家受版权保护的作品之间实现平衡。

在AIGC时代，如何建立可持续的商业合作关系将是关键。平台方需要明确标记出这些AIGC音乐，并探索如何处理这些音乐、如何与涉及的不同主体分配版权收益、以及以何种比例瓜分收益等问题。这将直接影响平台能否建立起可持续的商业合作关系。

总的来说，面对AIGC浪潮的到来，各平台方和版权方需要共同努力，探索适应新时代的运行规则。通过借鉴UGC时代的治理逻辑，逐步建立适应AIGC时代的版权规则和利益分配机制，将是未来发展的重要方向。