【标题】2024年AI的六大趋势：多模态模型、To B服务、海外市场等 【核心内容】
- 2023年AI领域融资总额减少，热钱集中于少数公司，后来者进入模型层创业空间有限。
- 多模态模型是AI领域的蓝海，3D和视听生成技术在2023年迭代速度快，为2024年商业化浪潮奠定基础。
- 模型“瘦身”减少参数量，但各家大模型的能力尚未产生明显差距。
- AI硬件市场在2024年崛起，出海市场规模大且利润率高。
- AI厂商选择To B或To C服务的分野逐渐模糊，提供标准化服务是长久盈利的关键。
- AI厂商开始出海，海外市场具有较大商业机会。
【评论内容】 小红书用户：哇！看来2024年AI的发展前景非常看好啊！多模态模型和To B服务都是很有潜力的领域，希望能看到更多创新的应用场景。而且出海市场也是一个很好的机会，AI厂商可以借助海外市场的资源和需求来实现更高的盈利。真是期待AI技术的未来啊！ 微信公众号读者：AI的发展真是快啊！看来2024年将是AI硬件元年，海外市场的机会也很大。不过，要想在海外市场立足，AI厂商还需要考虑本地化的问题，因为不同国家和地区的用户需求和文化背景都有所不同。同时，要提供标准化的服务也是一个挑战，因为不同企业和行业对AI的需求各不相同。希望AI厂商能够充分考虑这些因素，做出更好的产品和服务。
" 【标题】技术突破孕育新的商机
【核心内容】
- 2023年，中国在AI领域取得重大突破，诞生了5家独角兽公司，AI领域融资事件数比2022年增长了145%。
- AI技术突破的同时，也面临资本市场疲软、资源紧缺等问题，迫使AI企业寻找新的商业机会，如快速落地场景、出海拓展等。
- 多模态技术如3D、视听等仍是一片蓝海，将为AI企业带来新的商机。
- AI硬件如手机、PC等消费电子的销量回升，为AI商业化提供了良好的市场环境。
【评论内容】
小红书用户：听说AI技术最近在我国取得了重大突破，真是令人兴奋！不仅诞生了多家独角兽公司，还吸引了大量顶尖人才加入。不过，AI技术商业化落地还是面临不少挑战，比如资本市场疲软、资源紧缺等。希望AI企业能找到新的商业机会，让更多人享受到AI带来的便利。
微信公众号读者：我国AI技术突破确实令人振奋，但商业化进程仍面临不少困境。如何在资源有限的情况下实现快速落地，是AI企业需要重点考虑的问题。另外，多模态技术如3D、视听等仍有很多可挖掘的潜力，这将为AI企业带来新的商机。期待我国AI产业能在2024年实现更大的突破！"