惊艳！Gen-2 让照片「活」过来的功能又升级了 | Hunt Good 周报
发表时间:Sun Jan 21 2024 12:16:01 GMT+0800 (中国标准时间)
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在本期内容你会看到：
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3 个有用工具
3 个鲜明观点
1 个有趣案例
Hunt for News｜先进头条
🤖 能泡咖啡的人形机器人开始进入宝马生产线
据 The Verge 报道，加州机器人初创公司 Figure 近日宣布与宝马制造公司（BMW Manufacturing）达成合作，准备将该公司研发的人形机器人投入到汽车制造的领域。
据了解，这批机器人针对特定任务进行训练之后，将在未来一到两年的时间内，投入到 BMW 在美国的工厂。目前该厂已有 11000 名员工，每天组装 1500 辆汽车。
Figure 公司并没有公开这批人形机器人的数量，但该公司 CEO Brett Adcock 表示，双方合作将从少量的机器人开始，如果表现达到预期的目标，未来将会扩大数量。
值得一提的是，日前 Figure 公司在社交平台 X 上分享了一段关于 Figure 01 机器人用灵巧的操作泡咖啡的的视频。
🔗 _https://twitter.com/Figure\\\_robot/status/1747982242645934572_
📚 OpenAI 宣布与亚利桑那州立大学建立合作关系
本周四，OpenAI 宣布与亚利桑那州立大学达成合作。从今年 2 月开始，亚利桑那州立大学将获得 ChatGPT 企业版的完全访问权限，并计划将其用于课程作业、辅导、研究等。
同时，亚利桑那州立大学也将积极鼓励亚利桑那州立大学的教职员工提交展示 ChatGPT Enterprise 创新应用程序的提案。
提案的三个重点领域分别为提高学生的成才率、探索新的研究途径以及优化组织流程。
通过与 OpenAI 的合作，亚利桑那州立大学计划为学生打造个性化的人工智能导师，不仅针对某些课程，还针对学习主题。
该校首席信息官 Lev Gonick 称，如果说去年是生成式人工智能的突破期，那么预计 2024 年将是有意义的实践和探索的时期，充分发挥这项技术的真正力量。
另外，据彭博社援引知情人士报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 正在计划筹集数十亿美元，用于成立一家芯片合资企业，实现自主制造 AI 芯片，从而更好地满足对芯片日益增长的需求并减少对英伟达的依赖。
知情人士称，Altman 已经与几家大型潜在投资者进行了对话，包括总部位于阿布扎比的 G42 以及软银集团。
知情人士还透露，该项目将与一些顶级芯片制造商联手合作。英特尔、台积电和三星电子都是 OpenAI 的潜在合作伙伴。
🐰 Rabbit 与 Perplexity 联手打造 R1
Rabbit 官方近日在社交平台 X 上发文宣布与 Perplexity 达成合作，将「基于对话式人工智能的答案引擎」内置到 Rabbit R1 里。
Rabbit R1 是一款由 Teenage Engineering 设计的 AI 原生硬件，售价 199 美元，首日预售 10000 台。与一些只能引用固定数据库的 LLM 不同，Perplexity 为 R1 打造的是一款内置搜索引擎，可以提供「实时更新的答案，没有任何知识截止日期」。
Perplexity 的联合创始人 Aravind Srinivas 表示，前 10 万名购买 Rabbit R1 的客户还将获得一年的 Perplexity Pro 订阅。
今天上午，Rabbit 创始人 @jessechenglyu 向外界分享了 Rabbit R1 的实测效果👇，有没有达到你的理想效果？
🔗 _https://twitter.com/engadget/status/17__48182785305567694_
🎮《大富翁 GO》首次成为全球手游畅销榜冠军
1 月 18 日，全球移动应用及手游情报平台 Sensor Tower 公布了 2023 年 12 月全球热门移动游戏收入前十榜单。
美国开发商 Scopely 的大富翁游戏《Monopoly GO!》登上榜首。此前连续 22 个月登顶该榜单的腾讯《王者荣耀》罕见退居第 2 名。
Sensor Tower 商店情报数据显示，2023 年 12 月 Scopely《Monopoly GO!》（大富翁）在全球 App Store 和 Google Play 吸金 2.19 亿美元，首次成为全球手游畅销榜冠军。（不包括第三方 Android 渠道）
其中，《Monopoly GO!》收入的 77.2% 来自美国市场，新加坡市场占 3.4%，英国市场占 2.7%。
收入榜前五另外三款游戏为腾讯《PUBG Mobile》(合并《和平精英》收入)，《Roblox》和 Dream Games《Royal Match》。
🔗 _https://sensortower-china.com/zh-CN/blog/top-grossing-mobile-games-worldwide-for-december-2023-CN_
🦎 扎克伯格确认：Meta 正在训练 Llama 3
继 Altman 首次曝光 GPT-5 后，扎克伯格也表示正在训练 Llama 3。
扎克伯格在 Instagram 上更新动态，透露「Meta 目前正在训练 Llama 3」，到今年年底，Meta 将拥有大约 35 万块英伟达 H100，如果包括其他 GPU，将有大约 60 万块 H100 等效算力。
他还表示将现有的两个 AI 研究工作（FAIR 和 GenAI）合力推进，以「支持我们建立通用智能的长期目标，负责任地开源，并使其对我们日常生活中的每个人都可用和有用」。
尽管扎克伯格目前未提及更多有关 Llama 3 的细节，不过他提到，智能眼镜将是重要设备，帮助人类与 AI 沟通，并将 AI 和元宇宙结合在一起，其 Ray-Ban Meta 眼镜已经有了相当大的进展。
🔗 _https://www.theverge.com/2024/1/18/24042354/mark-zuckerberg-meta-agi-reorg-interview_
Hunt for Tools｜先进工具
🖌️ Runway 推出多重运动画笔，效果惊艳
去年 11 月，Runway 宣布旗下视频生成模型 Gen-2 上线「运动画笔」功能。通过轻轻涂抹任意一张照片的特定区域，原本静止的区域就能动起来。
而近日，在这一功能的基础之上，Runway 宣布推出多重运动画笔功能，支持生成多个区域的动态效果，成品相当惊艳。
另外，让我们来看看网友的一些精彩案例吧👇
**体验地址入口：**https://runwayml.com/
🔗 https://twitter.com/runwayml/status/1747982147762188556
🎛️ Adobe Premiere Pro 获得 AI 智能音频编辑功能
近日，Adobe宣布为视频编辑软件 Premiere Pro 引入 AI 驱动的音频编辑功能，旨在简化并加速音频编辑流程。
新功能之一是交互式淡入淡出控制，后期人员只需单击并拖动音轨即可创建各种自定义的淡化效果。
Enhanced Speech 也将在未来几周内向所有 Premiere Pro 用户普及。这项功能能够去除不必要的背景噪音，自动优化录音质量较差的对话。
Premiere Pro 测试版的其他更新包括 AI 驱动的音频类别标签，自动识别并将剪辑标记为对话、音乐、音效或环境噪音等。Premiere Pro 测试版作为独立应用程序，对所有 Creative Cloud 订阅者开放。
📱 买 AI，送手机
1 月 18 日，三星 Galaxy S24 系列发布会在美国召开，而 AI 是本次发布会的最大亮点。
我们也亲自上手体验了三星 S24 Ultra 有趣的 AI 功能👇
发布会的更多信息欢迎回看 👀
Hunt for Fun｜先行
🥰 打造 3D 化身，只需 10 分钟
本周阿里巴巴智能计算研究院推出了一个 AI 角色动画框架 Motionshop，可将视频中的人物角色替换成 3D 化身，同时不该改变视频中的其他场景和人物。
先来看看网友又整了哪些活吧（视频末尾有彩蛋）👇
体验流程很简单，只需上传一段视频，AI 自动识别视频中的运动主体人物，并一键替换成有趣的 3D 角色模型。
1️⃣上传一个包含人物的视频（请保证人物完整，视频时长不超过 15 秒）；
2️⃣ 选择视频中要替换的人物（自动选择）；
3️⃣ 选择要替换的虚拟角色模型并点击生成，等待 10 分钟即可生成结果。
**国内体验地址入口：**https://modelscope.cn/studios/Damo\\\_XR\\\_Lab/motionshop/summary
🔗 _https://aigc3d.github.io/motionshop/_
Hunt for insights｜先知
👀 Altman：AGI 将在不久的将来出现
当地时间周二，OpenAI CEO Altman与高管安娜·马坎朱一同接受了彭博社的专访。采访期间，他们讨论了关于 OpenAI 下一代大模型的进展，AGI、OpenAI 组织架构等众多热门话题。
部分精彩观点如下：
Altman 表示，尽管技术的潜力和人们的使用方式往往会超出我们的预期。我们期待 AI 更多是一种工具，目前还不能像人们想象的那样大规模取代工作，但在未来，它将成为一种强大的生产力工具。
在 Altman 看来，AGI（通用人工智能）将在不久的将来出现，但它给世界和人类工作带来的改变比人们现在预想的要小。
谈及此前上线的 GPT Store，Altman 坦言 GPT Store 里包含着「同样的创造力和同样多的垃圾」，而他最喜欢的 GPTs 则是 All Trails，原因是这个 GPTs 能给他推荐合适的徒步旅行路线。
当被问及 OpenAI 是否应该成为一家传统的硅谷营利性公司时，Altman 强调，OpenAI 永远不会成为一家传统公司，但应该重新审视组织结构，并对结构持开放心态。
关于下一代模型的命名，Altman 表示还没有明确的想法，但他并不喜欢「iPhone 27」这样的命名方式，因为他认为这不属于他的风格。此外他还透露：
「我们即将发布的下一个模型将会令人印象深刻。我期待它能够实现一些以前使用 GPT-4 无法实现的新功能，并且能够做得更好。我们将花费足够的时间来确保我们推出的产品能够让我们自己感到满意和有责任感。」
🔗 _https://www.youtube.com/watch?v=GRioxTshI2E_
🧑 Yann LeCun：目前对 AI 进行严格立法还为时尚早
在最近的达沃斯论坛上，生成式 AI 的巨大潜力与其伴随的风险成为了讨论的核心议题。Meta 公司的全球事务负责人 Nick Clegg 和首席 AI 科学家 Yann LeCun 在一次媒体会议上，就这一问题阐述了个人的看法。
Yann LeCun 表示：「与你们可能从一些人那里听到的相反，我们没有设计出能够达到人类智能的智能系统。」
对于 AI 监管，他认为因为害怕超人类智能而要求进行监管，就像是在 1925 年要求对接近音速的跨大西洋飞行进行监管一样。
他解释说：「达到人类水平的 AI 并不是即将到来。这将需要很长时间。而且它将需要我们尚未知晓的新科学突破。」在他看来，现在对 AI 立法还为时过早。
而 Nick Clegg 则呼吁全世界处理这一问题的立法者应该对产品层面进行监管，而不是研究和开发的层面。克莱格表示：「你之所以可能会认为监管研究和开发有用的唯一原因，是因为你相信 AI 系统接管世界或者本质上危险的这种幻想。」
斯坦福教授：AI 应该辅助人类，而不是完全取代人类
斯坦福大学数字经济实验室主任兼教授 Erik Brynjolfsson 近日在达沃斯论坛上提出，AI 这项技术应该是用来辅助人类，而不是完全取代人类。
Brynjolfsson 指出，明智的企业会选择与员工共同运用 AI，这是因为有些工作人类表现得更为出色，而有些任务则更适合由机器来执行。
他在现场举例称：「我们研究了如何使用生成式 AI 来帮助呼叫中心接线员做得更好，在三到四个月内，他们的工作效率平均提高了 14% 左右，每小时拨打的电话数量大幅度增加」
因此，他认为，该公司部署 AI 的成功之处，就在于「他们让人类做他们擅长的事情，而机器做他们擅长的事情。」
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作者：@javilopen
工具：Magnific
链接：https://twitter.com/javilopen/status/1747548342173757941
