【标题】OpenAI的Sora发布引发关注，展示了视觉模型的突破和对物理世界的模拟能力 【核心内容】
- 视觉数据能训练出更强的泛化能力，Sora的发布回答了这个问题，它用大语言模型的方法理解视频，产生了对物理世界的泛化能力。
- OpenAI的Scaling Law再次成功，Sora的发布是它的又一次重演，证明了大规模预训练的有效性。
- Sora是通往AGI的里程碑，预示着新的拼图会不断出现，一切仍处于中间态。
- OpenAI在议程设置上几乎登峰造极，每次发布都伴随着精巧设计的叙事和campaign，团队成员成为明星人物，拥有较高的讨论度。
- 中国的AI同行可能失去了议程设置的能力，需要放开一些包袱，不仅要追赶技术，还要形成关注和讨论。
【评论内容】
- 小红书用户：OpenAI又发布了一个牛逼的模型，展示了视觉模型的突破和对物理世界的模拟能力，简直是通往AGI的一大步！他们的议程设置能力真是厉害，每次发布都吸引了大量的关注和讨论，我们国内的AI同行也需要学习一下。
- 微信公众号读者：OpenAI又来了，这次发布了一个叫Sora的模型，展示了视觉模型的突破和对物理世界的模拟能力。他们的议程设置能力真是强大，每次发布都伴随着精巧设计的叙事和campaign，团队成员也成了明星人物。我们中国的AI同行可能有些妄自菲薄，需要放开一些包袱，不仅要追赶技术，还要形成关注和讨论。
" 【标题】：《智谱清言：关于Sora发布与OpenAI路线的思考》
【核心内容】：
- 视觉数据能训练出更强的泛化能力吗？
- Sora的视频数据统一和大规模预训练带来了涌现现象，这是语言模型无法得到的。
- OpenAI的Scaling law路线的成功再次得到验证。
- Sora是向着AGI前进的一个里程碑。
- 我国的AI行业需要在原创技术上发力，但不应妄自菲薄。
【评论内容】： 小红书用户：这篇分析真的太到位了，Sora的发布确实引起了我国AI行业的广泛关注。我觉得作者对于OpenAI的路线分析得很清晰，同时也指出了我国在AI领域的发展空间。我们确实需要在原创技术上努力追赶，但也不要忽视自己的优势。加油，中国AI！
微信公众号读者：这篇文章让我对Sora和OpenAI的路线有了更深入的了解。作者的观点独到，不仅分析了Sora的技术优势，还从我国AI行业的发展角度提出了思考。我们应该积极借鉴国外的先进经验，但同时也要保持自信，发展具有中国特色的AI技术。"