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【标题】 【标题】2023 年大数据技术盘点与展望：从存算分离到生成式 AI

【核心内容】

• 文章回顾了 2023 年大数据领域的主要技术变化和挑战，包括流存储和流计算的创新、大数据技术栈的易用性提升、流处理引擎的演进和整合、数据架构的云原生化和实时化、数据湖仓和表格式的发展和竞争等。
• 文章采访了五位大数据领域的资深专家，分别是云器科技的关涛、Databricks 的李潇、Apache Flink 中文社区的王峰（莫问）、RisingWave 的吴英骏和作业帮的张迎，他们从不同的角度和视角分享了自己的见解和观点，展示了大数据领域的现状和未来可能的发展方向。
• 文章指出，未来的大数据架构将更加重视智能化、操作简化和数据隐私，为企业在数据和 AI 应用方面提供竞争优势。生成式 AI 是一个重要的趋势，它将对数据和分析产生深刻的影响，使数据和 AI 的平民化成为可能。

【评论内容】

• 小红书用户：哇，这篇文章太有料了，讲得又深入又通俗，让我对大数据有了全新的认识。我觉得生成式 AI 真的很神奇，能够用自然语言来操作数据和 AI，简直是梦想成真。不过我还是有点担心数据的安全和隐私问题，毕竟数据是企业的核心资产，不能随便泄露给别人。希望大数据平台能够提供更好的治理和保护机制，让我们用得放心。
• 微信公众号读者：这篇文章写得很不错，涵盖了很多大数据的热点话题和前沿技术，让我受益匪浅。我对流处理引擎的演进和整合比较感兴趣，我觉得这是一个很有潜力的领域，能够为实时数据分析提供更高的效率和更低的成本。不过我也有点好奇，Flink 和 RisingWave 等新兴的流处理系统之间的竞争会不会很激烈，它们之间有什么优劣势和差异呢？期待作者能够在后续的文章中进一步深入探讨。