【标题】向量数据库的争议与RAG的发展

【核心内容】

• 向量数据库的兴起和RAG的出现
• RAG的工作流程和核心组件
• 对向量数据库的争议和讨论
• RAG与传统搜索引擎的关系和区别
• RAG的未来发展方向

【评论内容】 小红书用户：向量数据库火热的同时也引发了争议，到底是否能满足RAG的需求呢？RAG作为企业搜索引擎的进化，能否解决企业内部检索的需求？向量数据库和传统数据库的区别又在哪里呢？看来RAG的未来发展还有很多问题需要解决啊。

微信公众号读者：看来RAG在实际应用中还面临着一些问题，比如向量无法表达准确信息，文本与向量之间的映射关系不便维护等。而且，纯向量数据库和传统数据库都无法完全满足RAG的需求，所以需要一个以完整功能的数据库为核心的AI原生数据库来支持RAG的发展。这个领域还有很多挑战等待解决啊。