【核心内容】

• 企业数字化转型已经成为企业生存和发展的关键，数字化转型投资额持续增长
• 数字化转型需要采用云计算、大数据、人工智能等技术手段，但面临数据整合与分析难度大、技术人才匮乏、信息安全风险、投入成本高昂等问题
• 数据驱动和数据消费是数字化转型的关键，企业需要精细化的运营和数据挖掘，实现数据驱动
• 数据中台有助于更好地管理和治理数据，但只有充分地利用和消费数据，才能实现其应有的价值
• 不同角色对数据的消费情况不同，但普遍来说，数据的全面性和多样性、准确性和可靠性、实时性和动态性、合规性和道德性，以及数据的质量和可靠性等多个方面需要考虑
• 企业需要重视和维护数据健康度，确保数据的完整性和准确性、提高工作效率和运营水平、保障合规经营安全的同时，加强数据治理和规范数据管理流程
• 企业数字化转型需要形成“以数据消费为核心”的闭环，通过科技和数据驱动实现从传统的指标牵引型向数据驱动型生产经营过程的转变
• AI大模型的出现对企业的数字化转型和数据消费门槛的降低具有非常重要的意义，未来数年，企业数字化的主旋律大概率就要转向数据飞轮

【评论内容】

这篇文章对于想要了解企业数字化转型的读者来说非常有价值。作者详细地介绍了数字化转型的背景、现状和挑战，以及数据驱动和数据消费在数字化转型中的重要性。同时，文章还深入探讨了不同角色对数据的消费情况，以及如何形成“以数据消费为核心”的闭环。文章还提到了AI大模型在数字化转型中的作用，对于想要了解这些新趋势的读者来说非常有启发。